Die Kohlenstoffindustrie sorgt für mehr als 60 % der grundlegenden Energiesicherheit für die wirtschaftliche und soziale Entwicklung meines Landes. Es ist eine tragende Säule der nationalen Industrie. Es zeichnet sich durch komplexe technologische Prozesse, ein hohes Ausfallrisiko, eine intensive Kapitalausrüstung und veränderliche Produktionsbedingungen aus und ist mit Produktionsrisiken konfrontiert. Branchenschmerzpunkte wie hohe Umweltverschmutzung, hohe Umweltverschmutzung und Schwierigkeiten bei der Geräteverwaltung erfordern eine dringende Notwendigkeit, das Tempo der digitalen Transformation auf der Grundlage industrieller Internetplattformen zu beschleunigen und das digitale Niveau des Produktionsabbaus, des umfassenden Managements, des Vertriebs und des TranSports umfassend zu verbessern und Umweltschutz. Die Entwicklung des Internets im Steinkohlenbergbau hat weitreichende Perspektiven und kommt zum richtigen Zeitpunkt. Huawei Group, Yubei Coal Industry, Mengcao Group und andere Unternehmen nehmen sichere Produktion und unbemannte Produktion als Einstiegspunkt, führen aktiv die Erforschung industrieller Internetlösungen durch und fördern die Konzentration der Kohleindustrie auf unbemannte Produktion, integriertes Management, vernetzten Transport usw Umweltschutz. Die Digitalisierung und andere Richtungen beschleunigen die digitale Transformation. Auf dieser Grundlage haben wir eine spezielle Studie zu industriellen Internetplattformlösungen für den Steinkohlenbergbau durchgeführt und die Trends der digitalen Transformation, Plattformanwendungsszenarien und Geschäftsimplementierungslösungen im Steinkohlenbergbau eingehend analysiert. Es hat auch eine gewisse Referenzbedeutung für die Diskussion digitaler Transformationspfade in anderen Bergbaubranchen.
1. Analyse der Trends der digitalen Transformation in der Kohleindustrie
(1) Aushub und Bergbau: Übergang vom Mensch-Maschine-Einsatz zur unbemannten Produktion
Die Kohleindustrie ist seit langem mit Notfällen wie GasanSammlungen, austretendem Grubenwasser und geologischen Katastrophen konfrontiert, die größere Produktionsrisiken mit sich bringen. Mit der Innovation der Bergbautechnologie, insbesondere der Anwendung der Informationstechnologie der neuen Generation, hat der Einsatz intelligenter Geräte wie Untertageroboter und intelligenter Förderer den Bedarf an Arbeitskräften erheblich reduziert. Technologien wie maschinelles Sehen und Deep Learning haben die Ausführungsgeschwindigkeit und -genauigkeit der Ausrüstung verbessert, sodass eine unbemannte Produktion, weniger Patrouillen und Fernoperationen möglich sind, was Kohleunternehmen dabei helfen wird, die Arbeitskosten zu senken und die Betriebsgewinne zu steigern.
(2) Minenmanagement: Übergang von der manuellen zur virtuellen Integration
Das Kohlebergwerksmanagement umfasst komplexe Prozesse wie Kohlebergbau, Aushub, Transport, Heben, Entwässerung, Belüftung usw. Es muss umfassende Koordinationsprobleme einer großen Anzahl von Systemen wie Bergbaumaschinen, Bergbaufahrzeugen und Bergleuten lösen. Die Managementanforderungen sind hoch, vielfältig und schwierig. Derzeit ist der Informations- und Intelligenzgrad einiger Kohleunternehmen noch gering und einige Prozesse befinden sich noch im Zeitalter der Papierdokumente. Durch die Erstellung einer virtuellen Mine mithilfe digitaler Zwillinge, virtueller Realität und anderer Technologien werden die Geländeumgebung, Oberflächenmerkmale, unterirdische Minentunnel usw. der Mine intuitiv dargestellt, die komplexe Umgebung und der Produktionsstatus der Kohlemine wiederhergestellt und Möglichkeiten geschaffen zur Optimierung von Produktionsprozessen, Fernsystemverwaltung und Notfallrettung. Bieten Sie effektive Unterstützung für Befehle usw.
(3) Kohletransport: Wandel vom passiven Anstehen zum intelligenten Transport
Einerseits sind die herkömmlichen Transport- und Logistikkosten für Kohle hoch. Im Vergleich zu den durchschnittlichen Transportkosten im Express-E-Commerce-Bereich von 0,15 Yuan/Tonnenkilometer liegen die Transportkosten in der Kohleindustrie bei bis zu 0,3 Yuan/Tonnenkilometer. Andererseits fehlt in einigen Kohlelogistikparks die Stationsverwaltung und die Fahrzeuge sind chaotisch und unordentlich. Durch die Integration von NB-IoT, RFID, GPS, intelligenter Identifikation und anderen Technologien werden Fahrzeuge mit intelligenten Modulen ausgestattet, um den Transport von Minenfahrzeugen, Warteschlangen usw. dynamisch zu überwachen, was zur Verbesserung der Intelligenz der Warteschlangenverwaltung und -steuerung, der Umleitungsplanung usw. beiträgt. Wiegen, Be- und Entladen von Fahrzeugen. , Der Grad der Automatisierung kann das Auftreten von Vorfällen wie Kohlendiebstahl, minderwertige Waren und Flottenstaus wirksam reduzieren, wodurch Transportkosten gespart und die Transporteffizienz verbessert werden.
(4) Ökologische Wiederherstellung: Transformation vom Makrodesign zum datengesteuerten
Kohlefabriken befinden sich im Allgemeinen an Orten mit trockenem Klima, geringen Niederschlägen und einer fragilen ökologischen Umwelt. Die Probleme der Umweltverschmutzungund ökologische Schäden, die durch den Kohlebergbau verursacht werden, treten immer stärker in den Vordergrund. Die ökologische Sanierung kann nicht nur geschädigte Ökosysteme wieder aufbauen, sondern bietet auch viel Raum für die Industrialisierung. Einige Studien gehen davon aus, dass die ökologische Sanierung in Zukunft neben der Tourismusbranche zu einer der zehn weltweit führenden Branchen werden wird. Durch den umfassenden Einsatz von Informationstechnologien der neuen Generation wie Big Data und künstlicher Intelligenz ist es hilfreich, die Erfahrungen mit der ökologischen Sanierung zu sortieren und zusammenzufassen, Sanierungspläne dynamisch anzupassen und von der groben Restaurierung zu einer datengesteuerten, verfeinerten und wissenschaftlichen ökologischen Sanierung überzugehen.
2. Typische Anwendungsszenarien und Praktiken industrieller Internetplattformen in der Kohleindustrie
(1) Intelligente sichere Produktion
Mithilfe der industriellen Internetplattform zur dynamischen Erfassung von Edge-Side-Daten werden in Kombination mit Geräten wie Untergrundrobotern und intelligenten Übertragungsmaschinen, maschinellem Sehen, Deep Learning und anderen Technologien eine unbemannte Produktion oder eine Produktion mit wenigen Personen erreicht und die Produktion effektiv verbessert Sicherheit der Kohleproduktionskapazitäten. Die erste ist die intelligente unabhängige Produktion. Unternehmen können sich auf die industrielle Internetplattform verlassen, um durch „Edge-Daten + Cloud-Analyse“ eine automatische Identifizierung, unabhängige Beurteilung und einen automatischen Betrieb von Kohleschermaschinen, Förderbändern, Kohlechemiemaschinen und anderen Geräten zu realisieren. Die zweite Möglichkeit ist die fehlergestützte Diagnose. In Kombination mit Bildverarbeitungstechnologie werden automatische Inspektionen fehleranfälliger Geräte wie Bänder, Kohlebunker und Motoren durchgeführt, um dem Wartungspersonal dabei zu helfen, den Gerätestatus rechtzeitig anzupassen. Der dritte Punkt ist das Risikowarnungsmanagement. Die Echtzeiterfassung von Daten wie Luftzusammensetzung und Gerätevibrationen in Kombination mit Modellanalysen wie Gaskonzentration und Gerätelebensdauer ermöglicht eine frühzeitige Warnung vor Unfallrisiken in Kohlebergwerken und verbessert die Möglichkeiten zur Unfall- und Katastrophenverhütung und -kontrolle.
Huawei verlässt sich beispielsweise auf Huawei Cloud, um ein „Gehirn für Kohlengruben“ aufzubauen. und nutzt eine „Cloud + Edge + Terminal“-Lösung. Integrierter Ansatz zum Aufbau eines „vollständigen Wahrnehmungs-vollständigen Link-vollständigen Intelligenzkonzepts“ Intelligentes Kohlebergwerk. Die Risikoerkennungsrate in Echtzeit erreicht 98 %, die effektive Arbeitszeit des Kohlebergwerks wird um 10 % erhöht, die Betriebs- und Wartungskosten der Ausrüstung sinken um 65 %.
(2) Umfassendes Minenmanagement
Bauen Sie eine digitale Mine durch das industrielle Internet in Kombination mit AR/VR, virtueller Simulation usw. und bieten Sie zusätzliche Entscheidungsfindung und Unterstützung für den Einsatz, die Wartung, die Reparatur und die Modernisierung von Aushubgeräten, Transportgeräten und Energiegeräten auf dem Gelände Grundlage für die Abbildung der physischen Mine im digitalen Zwillingsraum. Operative Unterstützung. Erstens sind nur wenige Leute im Dienst. Basierend auf dem industriellen Internet werden Online-Überwachungsdienste rund um die Verwaltung von Kohlebergwerken, Personalinspektionen und andere Szenarien bereitgestellt, um rechtzeitig einzugreifen und Probleme zu beheben und so das Niveau der Verwaltung von Kohlebergwerken zu verbessern. Die zweite ist die integrierte Steuerung. Indem Sie sich auf die industrielle Internetplattform verlassen, um Videoüberwachung auf der Arbeitsoberfläche, zentralisierte Fernsteuerung usw. zu integrieren, Dateninseln zu durchbrechen, den Informationsaustausch zu verbessern und die Effizienz der Managemententscheidungen zu verbessern. Die dritte besteht darin, die Entscheidungsfindung zu unterstützen. In Kombination mit VR/AR usw. werden Notfallsimulationserfahrungen und spezielle Arbeitsschulungen durchgeführt, eine NotfallrettungsplanBibliothek basierend auf der 3D-Minensimulation erstellt und Rettungspläne automatisch entsprechend bestimmten Situationen erstellt.
Yubei Coal Mining hat beispielsweise ein intelligentes Bergbausystem entwickelt, um intelligente Reaktionen und schnelle Entscheidungen auf verschiedene Anforderungen zu ermöglichen, darunter Kohlebergbau, Transport, Verkauf, Gerätewartung, Ersatzteile, Personalmanagement usw. Es kann die Standortbestimmung von Personal vervollständigen das Bergbaugebiet in 1 Sekunde. Zur Aktualisierung der Informationen kann jede Ausrüstung im Bergbaugebiet in 25 Millisekunden aus der Ferne gestartet werden, und eine umfassende Inspektion aller Produktionssysteme im Bergbaugebiet kann in 3 Sekunden abgeschlossen werden.
(3) Intelligenter Transport und Vermarktung von Kohle
Wir konzentrieren uns auf die Bedürfnisse des Kohletransports wie Pünktlichkeit, Sicherheit und niedrige Kosten und werden Flottendaten über die industrielle Internetplattform sammeln, um ein verfeinertes Betriebsmanagement, integrierte Verkäufe und Transporte sowie kontrollierbare Transportsicherheit zu fördern und eine intelligente Kohlelieferkette zu schaffen. Das erste ist das dynamische Flottenmanagement. Basierend auf der industriellen Internetplattform werden wir darauf zugreifenSteuern Sie die Migration von Fahrzeugen in die Cloud, passen Sie den Transporteinsatz dynamisch an die tatsächlichen Bedingungen wie Beladung, Warteschlangen und Verkehr im Park an und erstellen Sie einen präzisen Pool für Kohletransportkapazitäten. Der zweite Bereich ist die Vertriebs- und Transportkoordination. Erstellen Sie eine Transportpreisdatenbank und vergleichen Sie Transportmethoden basierend auf den individuellen Anforderungen von Kohleprodukten, um die Transporteffizienz zu maximieren und die Transportkosten zu senken. Der dritte ist das intelligente assistierte Fahren. Mithilfe von maschinellem Sehen, Deep Learning und anderen Technologien kann es Gefahrenszenarien wie Übermüdung beim Fahren, Geschwindigkeitsüberschreitung, Spurverlassen usw. automatisch erkennen und Fahrer rechtzeitig daran erinnern, um die Rate von Transportunfällen zu reduzieren.
G7 Zhilian verlässt sich beispielsweise auf die Plattform, um Unfälle, Fahrerverhalten und andere Ereignisse dynamisch zu überwachen und die Risikoidentifizierung alle fünf Minuten zu aktualisieren. Dadurch erhöht sich die Transporteffizienz des Unternehmens um das Fünffache und die Transportkosten sinken um 10 %. und Sicherheitsindex um das Zweifache erhöhen.
(4) Ökologischer Ressourcenschutz
Als Träger von Big-Data-Management, Entscheidungsfindung und Forschung integriert die industrielle Internetplattform Technologien wie Drohnen, dreidimensionale virtuelle Simulation, mehrdimensionale numerische Modellanalyse und Echtzeitüberwachung vor Ort und kann technische Systeme bereitstellen Unterstützung der ökologischen Sanierung. Die erste ist die Lösungsreserve. Die industrielle Internetplattform kann verwendet werden, um Millionen grundlegender ökologischer Informationen wie Wasser, Boden, Luft, Gras und Viehbestand zu Speichern, einheimische Pflanzenkeimplasma-Ressourcen von verschiedenen Orten zu sammeln, automatisch Kombinationsbibliotheken zur ökologischen Wiederherstellung zu erstellen und ökologische Wiederherstellungspläne anzureichern. Die zweite besteht darin, die personalisierte Anpassung zu unterstützen. Über die Plattform können wir regionale historische ökologische Daten sammeln, einheimische Pflanzen verfolgen, passende Gemeinschaften analysieren, Evolutionsmuster erforschen und Entscheidungshilfen entsprechend den örtlichen Gegebenheiten implementieren. Der dritte Punkt ist die ökologische Echtzeitüberwachung. Basierend auf dem industriellen Internet werden Überwachungspunktinformationen aggregiert und ökologische Daten wie pH-Wert, Licht, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck usw. des Umweltbodens zusammengefasst und analysiert, um eine genaue Überwachung und Steuerung in Echtzeit zu ermöglichen.
Beispielsweise hat die Mengcao Group eine bergbauökologische Big-Data-Plattform aufgebaut. Es hat 30 Millionen gültige Informationspunkte dynamisch überwacht und mehr als 5 Millionen Textstandardanweisungen gespeichert, wodurch „ein Bild“ realisiert wurde. für ökologische Datenbeherrschung und „ein Netzwerk“ für wissenschaftliches Management. Präziser Service „eine Plattform“ unterstützt wirksam den Bau der Minenrestaurierung.
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3. Konzentrieren Sie sich auf die Förderung der Umsetzung von Anwendungsszenarien
(1) Beschleunigen Sie die Migration von Geräten in die Cloud und legen Sie eine solide Grundlage für die Datenerfassung
Die erste besteht darin, „drei Maschinen und eine Maschine“ zu verwenden. als Durchbruch zur Förderung der Cloud-Migration von Schlüsselgeräten, zur Beschleunigung der datengesteuerten Produktdesignoptimierung und zur Förderung der gemeinsamen Forschung zu gängigen Schlüsseltechnologien. Die zweite besteht darin, sich auf die industrielle Internetplattform zu verlassen, um Datenverbindungen zwischen Geschäftsverbindungen zu öffnen, eine transparente Echtzeit-Datenkette für Kohlebergbau, Aushub, Maschinen, Transport, Transport, Waschen und andere Aspekte aufzubauen und den intelligenten Betrieb zu realisieren des gesamten Produktionsprozesses im Kohlebergwerk. Die dritte besteht darin, sich auf die industrielle Internetplattform zu verlassen, um alle vor- und nachgeLagerten Glieder der Industriekette zu verbinden und Preisindex- und Transaktionsdaten als Kern bereitzustellen, um die Innovation von Geschäftsmodellen zu beschleunigen.
(2) Konzentrieren Sie sich auf die industrielle Zusammenarbeit und stärken Sie die Anhäufung wichtiger Modelle
Die erste besteht darin, Modelle zur Lebensdauervorhersage und Fehlerdiagnose für Geräte wie hydraulische Ankerbohrgeräte, Brecher, Bandförderer und Kohlebergwerksroboter zu entwickeln, um die Effizienz der Geräteverwaltung und -steuerung zu verbessern. Die zweite besteht darin, die Szenenmodelle wie Band-Leerlauf, sicheres Fahren auf der Strecke, Wassererkundung und Freigabevorgänge usw. zu optimieren, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern. Die dritte besteht darin, Modelle für interdisziplinäre und unternehmensübergreifende Bereiche wie unbemanntes Fahren von Bergbaufahrzeugen und Zusammenarbeit in der Lieferkette zu etablieren.
(3) Forschung und Durchbrüche stärken und das Angebot an Lösungen optimieren
Die erste besteht darin, die Förderung und Anwendung von Lösungen im Sicherheitsbereich zu erkunden und zu fördernB. Notfallrettung, Sicherheitsüberwachung und Risikowarnung auf Basis des industriellen Internets, vertiefen die Anwendung von Technologien wie GPS und visueller Wahrnehmung und verbessern die Kernwettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Die zweite besteht darin, integrierte Servicelösungen wie intelligentes Mining, Asset Management, Energiemanagement und Mitarbeitermanagement zu entwickeln. Die dritte besteht darin, das Internet-Entwicklungsmodell, den technischen Weg, die Managementerfahrung usw. der Kohleindustrie zu verdichten, die repliziert und gefördert werden können, und sie zu fördern und auf ähnliche Unternehmen anzuwenden.
(4) Achten Sie auf grüne Sicherheit und etablieren Sie eine intelligente Kohlemarke
Verlassen Sie sich zunächst auf die industrielle Internetplattform, um die Anwendung grüner Bergbautechnologien wie Füllbergbau und wassersparenden Bergbau zu beschleunigen und den Bau grüner Minen aktiv zu fördern. Die zweite besteht darin, eine Standardimplementierung auf der Grundlage des Data Management Capability Maturity Model (DCMM) durchzuführen, Datenklassifizierungs- und hierarchische Managementstandards zu formulieren und die Datensicherheit zu stärken. Die dritte besteht darin, ausführliche Führungen, Vor-Ort-Meetings und andere Öffentlichkeits- und Verkaufsförderungsaktivitäten zu organisieren, um Unternehmensmarken aufzubauen und den Einfluss des Unternehmens zu erhöhen.
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