Anwendung der RFID-Transceiver-Trenntechnologie von Huawei in der intelligenten Lagerverwaltung

Erläuterung der Lagerein- und -ausgangsszenarien

1.1 Szenenbeschreibung und -vergleich

Bei der Lagerverwaltung geht es darum, moderne digitale Technologie zu nutzen, um die effektive Identifizierung und Überwachung der in das Lager ein- und ausgehenden Lagergüter sowie die Überprüfung von Frachtaufträgen und Waren durchzuführen.

Im Allgemeinen beladen LKWs Waren, die verwaltet werden müssen, und kommen am Lagertor an. Der Prozessvergleich zwischen der traditionellen Lagerlösung und der RFID-Lösung sieht wie folgt aus:

Bei der herkömmlichen Lösung muss der LKW, nachdem er am Lagertor angekommen ist, die Waren an Ort und Stelle entladen. Der Administrator hält eine Scannerpistole in der Hand, um die Waren zu identifizieren, und erst nach dem Vergleichen und Überprüfen der Waren beginnt der Lagervorgang, der etwa x Stunden dauert.

Bei der RFID-Lösung werden die Waren nach Abschluss des Einsatzes direkt entladen und eingelagert. Sobald die Lagerung abgeschlossen ist, kann eine automatische Überprüfung durchgeführt werden, wodurch die Schritte des Entladens des Inventars und des manuellen Scannens entfallen.

1.2 Endseitiges Bereitstellungsdesign der RFID-Lösung

Bei der RFID-End-Side-Technologie kann drahtlose Hochfrequenz die Anregung und Signalerkennung von RFID-Tags lösen, das Kernproblem liegt jedoch in der Beurteilung der Ein- und Austrittsrichtung fertiger Waren.

Die drahtlose Funkfrequenz ist divergent und das Antennenerregungssignal kann in einen Sektor abstrahiert werden. Innerhalb des von der Antenne abgedeckten Sektors können RFID-Tags angeregt und identifiziert werden. Es ist jedoch unmöglich, ein Gefühl für die „Richtung“ zu erzeugen. indem man sich einfach auf eine Fächerform verlässt. Das Betreten des fächerförmigen Erfassungsbereichs aus jeder Richtung wird erkannt. Daher ist es unmöglich, vollständig zu identifizieren, ob die Waren die Lagertür betreten oder verlassen. Wir können nur wissen, ob die Ware um das Lagertor herum bewegt wird. Anerkannt.

Basierend auf der Theorie, dass zwei Punkte eine gerade Linie bestimmen, lösen wir das Problem der Bestimmung der Richtung der Ladungsidentifizierung, indem wir innerhalb und außerhalb der Lagertür einen Radiofrequenz-Identifikator (Helfer) einsetzen.

Verständlicherweise gehen wir davon aus, dass die Ware in dieser kurzen Zeit eingelagert wurde, wenn eine Ware mit RFID-Tag zuerst von dem Helfer an der Außenseite des Lagertors und dann von dem Helfer an der Innenseite angeregt wird ; Wenn die Waren zuerst von einem Helfer an der Innenseite der Lagertür angeregt werden, motiviert der Helfer und wird dann von dem äußeren Helfer angeregt, was als ausgehender Vorgang betrachtet wird.

Im Rahmen der RFID-Transceiver-Trenntechnologie von Huawei müssen Hilfsgeräte innerhalb und außerhalb der Lagertür oder des Lagerkanals eingesetzt werden, um RFID-Tags zu stimulieren.

Das Empfängergerät wird in einem größeren Bereich eingesetzt und ist für den Empfang des vom RFID-Tag stimulierten Signals verantwortlich, um nützliche Informationen zu identifizieren und zu erhalten.

Schwierigkeiten bei Ein- und Ausstiegsszenarien

2.1 Große Datenmenge

Das RFID-Gerät sendet Radiowellen aus, um das Tag anzuregen, und es gibt Intensitätsunterschiede im angegebenen Frequenzband. Um einen größeren Identifikationsbereich abzudecken, wird im Allgemeinen die Intensität der Funkfrequenz entsprechend erhöht, um sicherzustellen, dass RFID-Tags ausreichend oft stimuliert werden und redundante Tags gescannt werden, um die Genauigkeit zu verbessern. Daher ist die Anzahl der vom Etikett erfassten Signale während des Warendurchgangs sehr groß.

Das allgemeine Lagerszenario besteht darin, das Problem der manuellen Effizienz zu lösen. Es werden viele Waren gleichzeitig identifiziert und es wird viele Etiketten geben, sodass die Datenmenge exponentiell zunehmen wird.

2.2 Datenbereinigung und -analyse

Das eigentliche Modell des Lagerein- und -ausgangsmanagements auf der Geräteseite besteht darin, dass der RFID-Tag zu einem bestimmten Zeitpunkt vom RFID-Lesegerät gescannt wird. Unser Unternehmen konzentriert sich tatsächlich darauf, dass die Waren zu einem bestimmten Zeitpunkt von der Lagertür erkannt werden . RFID-Tag-Daten müssen in Frachtdaten umgewandelt werden, und die RFID-Identifizierung muss in Einrichtungen umgewandelt werden, die mit RFID-Lesegeräten verbunden sind, wie z. B. Ein- und Ausgangstore.

Andererseits wird, wie in der Abbildung oben dargestellt, die gesamte Warenlieferung/Warenannahme durch mehrere RFID-Scan-Ereignisse analysiert. Es muss vom RFID-Lese- und -Schreibgerät gescannt werden und wird schließlich vom RFID-Lese- und -Schreibgerät gescannt, was zu einer stabilen Zustandsänderung führtn analysiert werden. Und in tatsächlichen Situationen verfügen Inhelper und OutHelper über eine gegenseitige Abdeckung, und ihre Zustandstransformation ist nicht linear, sodass ein komplexerer Analysealgorithmus erforderlich ist, um die Transformation des Ein- und Ausgangszustands zu realisieren.

Wenn schließlich mehrere Lagertüren parallel vorhanden sind, kann es sogar passieren, dass die Türen sich gegenseitig beim Scannen behindern. Das gleiche Frachtetikett wird von Tür 1 und Tür 2 gescannt, sodass ungewöhnliche Ereignisse innerhalb und außerhalb mehrerer Türen leicht festgestellt werden können. Daten.

So nutzen Sie die IOT-Plattform zur Lösung

3.1 Gerätezugangsservice

Lösen Sie die RECEIVER-Zugriffsplattform, nutzen Sie den massiven Daten-Uplink und die Fähigkeit zur hohen Parallelität, um das Problem des Hochladens großer Datenmengen zu lösen, und realisieren Sie das Hochladen von Daten in Echtzeit für die spätere Verwendung von Analysemodulen.

3.2 Datenanalysedienste

Stellen Sie schnell eine Verbindung zu Gerätezugriffsdiensten her und können Sie auf natürliche Weise Gerätedaten abrufen und effektive Analysen durchführen.

Mit dem Asset-Modellierungsmodul kann die Bereinigung und Konvertierung von Gerätedaten abgeschlossen werden; Echtzeit-Stream-Analysejobs können verwendet werden, um die Filterung, Rauschunterdrückung und Statusbeurteilung von RFID-Daten abzuschließen, um eine Zugriffsanalyse zu erreichen und Ereignisdaten zu generieren. Und der Echtzeit-Stream-Analysejob kann das Andocken verschiedener Ausgabekomponenten unterstützen, z. B. des DIS-Datenzugriffsdienstes (KAFKA), wie des SMN-Nachrichten-Push-Dienstes (kann Textnachrichten und E-Mails übertragen) usw.

Darüber hinaus können Datenanalysedienste Funktionen wie Echtzeitanalysen und Offline-Analysen bereitstellen und Benutzern dabei helfen, grundlegende Statistiken und Big-Data-Analysefunktionen von IoT-Daten zu erstellen, z. B. Berichte über die Gesamtzahl der Waren, die jeden Tag das Lagertor betreten und verlassen .

Nachdem die geräteseitige Vernetzung abgeschlossen ist, stimuliert der Helfer die Frachtetiketten innerhalb des Abdeckungsbereichs, und das Empfängergerät ist für das Sammeln der Signale verantwortlich, die nach der Stimulation der RFID-Tags im Feld erzeugt werden, und stellt über die serielle Schnittstelle eine Verbindung zum Industriecomputer her . Verwenden Sie das unterstützende Programm auf dem Industriecomputer und integrieren Sie das IOT Device SDK, um das RFID-Signal von einer hexadezimalen Nachricht in JSON umzuwandeln. Stellen Sie dann eine Verbindung zum Gerätezugriffsdienst der IOT-Plattform her und melden Sie die Daten.

Auf der IOT-Plattformebene ist der Gerätezugriffsdienst für die Abrechnung und Verwaltung von Geräten verantwortlich und empfängt Gerätedaten; Der Datenanalysedienst führt die Datenkonvertierung und -analyse durch.

Der Datenanalysedienst kann die Originaldaten in Ereignisdaten analysieren und an Nachrichten-Middleware wie den DIS-Dienst übergeben, und die Anwendung der oberen Schicht konsumiert die Ereignisdaten, um das entsprechende Geschäft abzuschließen.

Abschluss

Das Obige ist die Analyse und Gestaltung der Ein- und Ausstiegsszenarien im Lagermanagement auf Basis der RFID + IOT-Technologie. Als Nächstes werden wir detailliert vorstellen, wie die IOT-Technologie für den Zugriff, die Modellierung und die Algorithmusanalyse verwendet wird, um eine Datenbereinigung und Ereignisanalyse zu erreichen.